چهارشنبه، 23 خرداد ماه 1397 = 13-06 2018پیشبینی قهرمان جام جهانی با هوش مصنوعییک تیم از محققان از یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مجموعهای از دادههای بزرگ به نام "رویکرد تصادفی جنگل" برای تعیین قهرمان جام جهانی 2018 استفاده کردند. به گزارش ایسنا، یک مدل جدید از یادگیری ماشین با شبیهسازی 100 هزار باره مسابقات جام جهانی 2018، تیم ملی اسپانیا را با اختلاف کمی نسبت به تیم ملی آلمان به عنوان قهرمان احتمالی این مسابقات معرفی کرد. تیمی به رهبری "آندریاس گرول" از دانشگاه فنی دورتموند در آلمان، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری را برای شناسایی قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 گرد هم آوردند.این تیم 100 هزار بار این مسابقات را شبیهسازی کرد و از سه روش مختلف مدلسازی بر اساس عملکرد تیمها در تمام بازیهای قبلی از سال 2002 تا 2014 استفاده کرد.مقاله آنها که این هفته منتشر شد، جزئیات روشهای مورد استفاده را به نام "رویکرد تصادفی جنگل" بیان کرد. روشی که اخیرا برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ بر اساس مفهوم پیشبینی رویدادهای آینده توسعه یافته است.این روش برای پیشبینی، از یک درخت تصمیمگیری پیچیده و ترکیبی استفاده میکند که در آن یک نتیجه بالقوه در هر شاخه با توجه به مجموعهای از دادههای آموزشی تخمین زده میشود. نتیجه حاصل شده توسط این روش، میانگینی از تعداد زیادی درخت تصمیمگیری تصادفی است و بنابراین با موفقیت از اشتباه و داده تکراری اجتناب میکند. در عین حال نشان میدهد که چه عناصری در ایجاد آن مهم هستند."گرول" و تیمش از این رویکرد استفاده کردند تا اطمینان حاصل شود که بسیاری از عوامل بالقوه که ممکن است نتیجه بازی را تعیین کند، در نظر گرفته شده باشند.مدل محققان شامل عناصر واضحی مانند رتبهبندی تیمها توسط فیفا و آمار هر تیم، مانند میانگین سنی و تعداد بازیکنان آنها در لیگ قهرمانان اروپا بود.با این حال، این مدل همچنین تا آنجا پیش رفت که دیگر عناصر مرتبط که احتمالا تاثیر غیرمستقیم داشته باشند، از جمله جمعیت کشورها و تولید ناخالص داخلی و حتی ملیت مربیان را در نظر گرفت. بهترین روشهای پیشبینی به اشتراک بگذارید:
|